Formation continue

L’Executive Master Business Intelligence & Marketing, a pour objectif de permettre d’identifier, de comprendre, de s’adapter et de conquérir tout type de marché. En effet, alors que l’économie s’accélère autant qu’elle se mondialise, être mieux informé avant les autres et repérer les menaces pour s’en prémunir sont devenus des compétences indispensables.

L’intelligence d’affaires ou business Intelligence vise à améliorer la prise de décision stratégique des managers en leur permettant d’exploiter plus efficacement diverses sources de données pour une meilleure connaissance de leur organisation et leur environnement concurrentiel.

L’objectif principal de la Licence Professionnelle en Télécoms & Réseaux (SRT-Pro) est de répondre aux besoins des entreprises spécialisées dans les domaines du réseau et des télécommunications.

Cette formation est axée sur les Analyses Biologiques et Médicales. Elle vise à préparer les étudiants à devenir des spécialistes compétents.

Le Masters Professionnels en Informatique de Gestion est une formation qui dure 2ans.

Le Master en sciences et techniques de gestion, spécialité : GESTION DES INSTITUTIONS FINANCIÉRES s’inscrit dans le schéma LMD (Licence-Master-Doctorat) de l’offre de formation du Département GESTION de l’Ecole Supérieure Polytechnique (ESP) de Dakar – Université Cheikh Anta Diop.

Résolument tourné vers le monde professionnel pour répondre aux besoins des cadres, le Master  Audit et Contrôle de Gestion de l’ISF un diplôme de niveau Bac +5. 

La logistique regroupe l’ensemble des méthodes d’organisation et de gestion de flux qui permettent de satisfaire une demande avec un haut degré de qualité, dans des délais et des coûts minimums.

Le Management de la Qualité est une licence de deux ans.

Le Master en Data Science & IA est un programme de pointe qui prépare les étudiants à exceller dans le domaine en pleine croissance de la science des données. Ce programme offre une combinaison équilibrée de théorie et de pratique, formant les étudiants à relever les défis complexes de l’analyse de données, de l’apprentissage automatique et de l’exploration de